应用主成分分析方法，对上述8个财务指标进行综合，得到复合财务指标MFI，这里包括2个层次的线性合成：第一层次是将各项原始财务指标通过恰当的线性组合合成主成分；第二层次是各主成分以各自的方差贡献率为权数的线性组合，得到财务综合评价值-复合财务指标。
二、上市公司复合财务指标评价的实证研究
依据上述评价方法，我们对我国证券市场（包括上海、深圳）41家电力类上市公司的2002年度复合财务指标进行计算。在计算过程中，原始指标来源于巨潮资讯网，指标体系以上述体系为准，运用SPSS软件进行主成分分析[3].
1.各财务指标相关系数分析
根据SPSS软件运算结果得各财务指标的相关系数（见表1）。
从表1可以看出，流动比率（x6）同其余7个指标中的大部分存在着负相关关系，存货周转率（x4）同个别指标存在着负相关关系，其它指标之间则呈现出正的相关性。在前面我们已经假定这8项指标都是正向指标，即指标数值越大，业绩越好。因此，6项指标（除流动比率和存货周转率）之间相关性系数呈现正值是在我们预料之中的，而流动比率和存货周转率这2项指标的异常现象，有可能是这些公司的资产结构及存货周转能力不理想引起的。
2.选取并解释主成分
运用SPSS软件可得到各主成分特征值与贡献率表，见下页表2.前4项（y1，y2，y3，y4）主成分累积贡献率达到87.398%（30.573%+23.437%+19.750%+13.638%=87.398%），根据85%选取原则可知选出这4个主成分。
为了对所取得的这4个主成分进行经济解释，还要得到8个原始财务指标对4个主成分的因子负荷量（各主成分与原始财务指标的相关关系），下页表3为因子负荷矩阵。
从下页表3我们可以看出：（1）主成分y1中，x1、x2的负荷量远大于其他财务指标的负荷量，所以y1主要是总资产报酬率和净资产收益率这2个财务指标反映的，代表了企业的赢利能力；（2）主成分y2中，x5、x6的负荷量远大于其他财务指标的负荷量，所以y2主要是资产负债率的倒数和流动比率这两个财务指标反映的，代表了企业的偿债能力；（3）主成分y3中，x7、x8的负荷量远大于其他财务指标的负荷量，因此y3主要是净资产增长率和总资产增长率这两个财务指标反映的，代表了企业的成长能力；（4）主成分y4中，存货周转率x的负荷量为0.937，应收账款周转率x3的负荷量也达到了0 \.472，远大于其他财务指标的负荷量，故y4主要代表了企业的营运能力。