3.复合财务指标的构造函数
根据SPSS的计算结果，我们可以得到各主成分关于原始财务指标的线性表达式，
y1=0.479x1+0.465x2+0.175x3-0.074x4+0.023x5+0.022x6-0.081x7-0.028x8
y2=0.022x1-0.002x2+0.078x3-0.036x4+0.497x5+0.501x6+0.016x7-0.011x8
y3=-0.087x1-0.040x2+0.184x3-0.077x4-0.006x5+0.022x6+0.523x7+0.516x8
y4=-0.028x1-0.097x2+0.388x3+0.857x4-0.032x5+0.007x6+0.013x7-0.104x8
代入各指标数据，我们就可以算得各主成分的得分。再根据每个主成分各自的方差贡献率为权数将4个主成分得分线性加权求和得到复合财务指标，即有MFI=0.30573y1+0.23437y2+0.1975y3+0.13638y4.
4.复合财务指标评价结果
根据以上复合财务指标的构造函数，可计算出41家电力类上市公司2002年度经营业绩的复合财务指标（见表4）。
表2 主成分特征值与贡献率
表3 因子负荷矩阵
注：主成分进行了最大方差旋转。
表4 电力类上市公司2002年度经营业绩的复合财务指标评价结果
注：表中各公司的复合财务指标值以递减的顺序排列。
上页表4中有许多公司的复合财务指标值是负数，但并不代表公司的经营业绩为负，这里的正负仅表示该公司与平均水平的位置关系，公司经营业绩的平均水平算作零点，这是在整个过程中将数据标准化的结果，因此不会影响可比性。尽管此值的大小无明确的财务意义，但具有明确的序数价值。由此可对41家公司的经营业绩进行综合排序，结果如上页表4，其中41家电力类上市公司，复合财务指标值的最大值为1.1868（通宝能源），最小值为-1.0080（祥龙电业-已被列为ST公司），均值为0，方差为0.2062.进行分类可以发现，19家公司复合财务指标值超过均值（具有复合财务指标值相对优势），22家公司复合财务指标值低于均值（具有复合财务指标值相对劣势）。我们从这些公司的原始指标可以看出：具有复合财务指标值相对优势的19家公司的原始指标要比相对劣势公司的较理想。由此可见，利用复合财务指标可以较客观、准确地反映企业经营业绩。
三、结语
[参考文献]