摘要：在本文中，提出了一种模糊图箱数据模型和模糊空间的概念，给出了模糊相似性度量方法，描述了一个模糊空间中的检索过程。
关键词：基于内容 模糊检索 匹配 数据模型
1．模糊检索的基本概念
模糊检索即根据检索对象的模糊特征来查找所需内容。在传统的信息检索领域，最流行的查询是：精确的查询条件和与满足查询条件的结果。而在实际使用中，有许多查询条件不能精确定义，查询结果却是一组与查询条件近似匹配的对象。其中包含了模糊概念，这就是模糊查询。因此，在模糊查询中，查询条件是不确切的，查询结果是近似的。
2．模糊数据库模型
关系模型是传统数据库使用最多的数据模型。显然，传统关系模型难以适应基于内容的图像数据库的模糊查询。为适应基于内容的图像检索，同时最大限度的利用关系数据库的优点，我们对关系模型的概念进行了
扩展。其数据结构是一张由基本属性和超属性组成的二维表，即超关系构成。
3．模糊查询过程
模糊查询就是根据模糊特征来查找所需内容，由于检索中查询要求往往是根据人的主观性所决定。因此很大程度上带有模糊性，我们用图1所示的查询体系结构来说明具有模糊特征的基于内容检索的基本方法。
3.1模糊查询接口
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